Etf sweet spot trading system

Herman Durban, KZN, Afrika Selatan Ada blog trading berjangka pendek yang bagus di luar sana. Saya punya banyak daftar di kotak link di bawah ini. Blog yang saya kunjungi dulu adalah: 1.The Elliot Wave Lives On, 2.COTS Timer dan 3.ETF Corner. Nama blog saya: Komitmen Trader SweetSpot terinspirasi oleh Alex Roslins COTS Timer. Meskipun saya berdagang, investasi jangka panjang saya ada di tangan Roy Tilley yang cakap, broker berpengalaman, melihat kaitannya di kotak tautan luar di bawah ini. Kinerja trading saya di 1 Okt adalah 180 YTD Lihat profil lengkapku Di Luar Tautan Arsip Arsip Komitmen Penjual Sweet Spot Penafian: Informasi dan opini yang terkandung di sini berasal dari sumber yang diyakini dapat dipercaya, namun tidak dijamin dengan akurasi atau kelengkapan. Tidak ada tanggung jawab yang diasumsikan sehubungan dengan pernyataan apapun, atau sehubungan dengan pernyataan opini mana pun yang terdapat di sini. Semua pandangan adalah pendapat penulis pada saat penulisan dan dapat berubah tanpa pemberitahuan. Tidak ada pernyataan yang harus ditafsirkan sebagai tawaran untuk membeli atau menjual. Situs web ini hanya untuk tujuan pendidikan dan informasi. Titik Manis untuk Strategi Revolusioner Mean ETF oleh Michael R. Bryant Dalam bukunya yang terbaru, Howard Bandy membahas apa yang dia sebut spotquot quotsweet untuk mengembangkan sistem perdagangan pengembalian rata-rata. 1 Idenya adalah kombinasi yang tepat antara panjang batang, masa simpan, akurasi sistem, dan variabel lainnya cenderung memaksimalkan hasil imbal hasil yang disesuaikan dengan risiko. 2 Artikel ini menunjukkan bagaimana strategi trading reversion mean yang terletak pada sweet spot dapat dikembangkan untuk exchange traded funds (ETFs) dengan menggunakan alat otomatis. Menggunakan Adaptrade Builder. Alat pengembangan strategi untuk Windows, Ill menunjukkan bagaimana metode pengujian stres dengan analisis Monte Carlo dapat digunakan sebagai bagian dari proses pengembangan untuk menemukan strategi pengembalian rata-rata yang kuat untuk ETF SampP 500 (SPY) dan Sektor Perbatasan SPDR ETFs. File proyek untuk Builder, yang mencakup kode strategi, disediakan untuk setiap contoh. Mendarat di Sweet Spot Ide dasar dibalik sweet spot Dr. Bandys adalah strategi trading yang baik harus menggunakan ukuran bar pendek dan memiliki akurasi yang cukup tinggi dengan jangka waktu holding yang pendek dan penarikan yang rendah. Ukuran bar pendek dan periode holding pendek memaksimalkan peluang untuk menghasilkan keuntungan sementara akurasi tinggi dan penarikan yang rendah membuatnya lebih mudah pulih dari kerugian. Kualitas terakhir juga mempermudah menentukan kelangsungan strategi dan menentukan kapan tidak bekerja lagi karena goresan khas khas untuk sistem dengan akurasi tinggi cenderung relatif singkat. Berdasarkan pedoman Dr. Bandys, karakteristik berikut akan digunakan dalam artikel ini untuk menentukan persyaratan optimal untuk strategi ETF reversi rata-rata: Batang harian 20 - 30 perdagangan per tahun Setidaknya 65 perdagangan yang menang Rata-rata bar dalam perdagangan antara 1 dan 4 Oleh Sebaliknya, saya mengacu pada strategi yang mencoba membeli di bawah harga rata-rata saat ini dan menjual dengan harga lebih tinggi karena harga beralih ke mean. Idenya adalah membeli rendah dan menjual tinggi, berlawanan dengan sistem berikut tren, yang biasanya mencoba untuk membeli tinggi dan menjual lebih tinggi. Membangun Dengan Analisis Monte Carlo Dalam artikel buletin terakhir saya, saya membahas penggunaan stress testing dalam mengevaluasi strategi perdagangan dan hubungannya dengan ketahanan dan strategi yang terlalu pas. Saya juga menyebutkan bahwa jika digabungkan ke dalam proses build, akan cenderung mengarah pada strategi yang menunjukkan ketahanan. Itulah pendekatan yang akan diikuti disini. Secara singkat, stress testing mengacu pada evaluasi seberapa sensitif strategi trading terhadap input dan lingkungannya. Strategi yang kuat - strategi yang tidak terlalu sesuai dengan pasar - akan relatif tidak peka terhadap perubahan nilai parameter masukan dan perubahan lainnya di lingkungannya, seperti perubahan pada data harga. Analisis Monte Carlo adalah teknik yang digunakan untuk mengevaluasi pengaruh perubahan tersebut. Masukan strategi, data harga, dan faktor lainnya berubah secara acak, dan kinerja strategi dievaluasi. Dengan mengulangi proses ini berkali-kali, distribusi hasil diperoleh. Hasil dari data asli mewakili satu titik pada distribusi. Poin lain pada distribusi mewakili hasil dari penggunaan versi data asli yang sedikit diubah, yang dapat menghasilkan hasil yang kurang lebih menguntungkan daripada data asli. Hasil Monte Carlo yang disebut adalah nilai ukuran kinerja (laba bersih, persentase kemenangan, faktor keuntungan, dll.) Yang tidak lebih buruk daripada mayoritas (biasanya, 95) dari evaluasi. Misalnya, jika laba bersih Monte Carlo pada 95 kepercayaan adalah 15.000, itu berarti bahwa 95 dari evaluasi tersebut memiliki laba bersih setidaknya sebesar 15.000. Dengan kata lain, ada kemungkinan bahwa laba bersih paling sedikit 15.000, atau sebaliknya, ada kemungkinan 5 keuntungan bersihnya kurang dari 15.000. Ketika sebuah strategi perdagangan dikembangkan secara iteratif selama modifikasi dan uji generasi berturut-turut, berdasarkan hasil Monte Carlo akan cenderung mendorong strategi ke strategi yang kuat karena hanya strategi kuat yang memiliki hasil Monte Carlo yang baik. Adaptrade Builder mengotomatisasi proses ini, termasuk mengevaluasi hasil strategi menggunakan hasil pengujian stres Monte Carlo. Contoh pertama adalah untuk indeks SPDR Samper 500 ETF (simbol SPY). Batang harian dari 141999 sampai 4232013 digunakan. Rentang tanggal untuk bangunan ditetapkan menjadi 141999 sampai 122011, dengan 80 (141999 - 8102008) pertama digunakan untuk bangunan (yaitu dalam sampel) dan data sisanya (8112008 - 122011) digunakan untuk pengujian di luar sampel. Data yang tersisa (132011 - 4232013) disisihkan untuk validasi. Semua data diperoleh dari TradeStation 9. Logika strategi hanya berjangka panjang, dan 100 ekuitas diinvestasikan pada setiap perdagangan, dengan semua keuntungan diinvestasikan kembali, dan 0,015 per saham dikurangkan per putaran untuk biaya perdagangan. Adaptrade Builder menggunakan algoritma pemrograman genetika untuk mengembangkan populasi strategi selama generasi berturut-turut. Kunci untuk menggunakan Builder untuk menemukan strategi yang memenuhi persyaratan optimal adalah menetapkan apa yang disebut metrik build, yang ditunjukkan di bawah pada Gambar. 1. Gambar 1. Metrik membangun di Builder menentukan sweet spot untuk strategi SPY. Daftar Build Objectives berisi tiga metrik tujuan umum, yang semuanya dimaksimalkan. Ini membantu memandu populasi strategi terhadap strategi yang memiliki laba bersih tinggi, koefisien korelasi, dan signifikansi statistik, yang diinginkan untuk strategi apapun. Kualitas spesifik yang dicari (yaitu sweet spot) didefinisikan oleh Kondisi Bangun, yang mencakup kondisi ketidaksetaraan untuk jumlah perdagangan, palang rata-rata dalam perdagangan, dan persentase kemenangan. Perhatikan bahwa kondisi untuk jumlah perdagangan diatur ke kisaran berdasarkan jumlah data sampel dalam tahun dan tujuannya memiliki antara 20 dan 30 perdagangan per tahun. Perhatikan juga bahwa persentase perdagangan yang menang diatur ke kisaran antara 65 dan 85. Batas atas ditambahkan karena strategi dengan persentase perdagangan menang yang luar biasa tinggi pada umumnya akan gagal memenuhi kondisi lain. Menekankan strategi semacam itu akan membantu mendorong populasi menuju strategi yang memenuhi semua persyaratan, berlawanan dengan strategi yang secara tidak proporsional memenuhi satu syarat dengan pengecualian orang lain. Logika yang sama digunakan dalam menetapkan kisaran untuk faktor keuntungan. Kondisi lain - koefisien korelasi, signifikansi statistik, faktor keuntungan, dan fraksi Kelly - bukanlah bagian dari persyaratan khusus kami, namun ditambahkan untuk meningkatkan hasil keseluruhan. Pengujian tekanan dan pengaturan Monte Carlo yang digunakan untuk contoh ini dipilih pada layar Build Options, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar. 2. Gambar 2. Analisis Monte Carlo dan pilihan pengujian stres dipilih pada tab Build Options. Seperti yang ditunjukkan pada gambar tersebut, 99 iterasi Monte Carlo digunakan untuk setiap analisis. Ini berarti bahwa 99 tes stres dilakukan di samping evaluasi data asli. Sebanyak 100 kumpulan data dianalisis dengan menggunakan analisis Monte Carlo untuk mengekstrak hasilnya pada 95 kepercayaan, dimana digunakan untuk mengevaluasi kondisi yang ditunjukkan pada Gambar. 1. Tes stres terdiri dari mengacak harga, mengacak masukan strategi, dan mengacak bar awal. Ketiga pengacakan dilakukan untuk setiap tes stres. Karena masing-masing strategi dievaluasi 100 kali (99 tes stres ditambah data asli) pada setiap generasi, pendekatan ini memakan waktu sekitar 100 kali asalkan akan mengalami stress testing dan analisis Monte Carlo belum pernah digunakan. Untuk alasan ini, populasi yang relatif kecil dari hanya 100 anggota digunakan untuk menjaga waktu solusinya masuk akal. Populasi berkembang lebih dari 10 generasi, dan sebuah pilihan ditetapkan untuk dimulai setelah 10 generasi jika keuntungan bersih pada periode di luar sampel negatif. Kurva ekuitas plot dari strategi puncak dalam populasi setelah 20 generasi (1 membangun kembali) ditunjukkan di bawah pada Gambar. 3. Gambar 3. Kurva ekuitas untuk setiap uji stres untuk strategi SPY akhir. Setiap kurva pada Gambar. 3 mewakili satu tes stres. Seperti dapat dilihat, semua kurva ekuitas berbeda umumnya memiliki bentuk yang sama dengan hasil out-of-sample yang positif. Berikut adalah beberapa hasil Monte Carlo pada 95 kepercayaan yang sesuai dengan Gambar. 3. Total Laba Bersih Rata-rata Bar dalam Perdagangan Selain dari jumlah perdagangan, yang kurang dari yang diminta, strategi tersebut memenuhi persyaratan awal. Strategi juga lolos uji validasi. Ketika tanggal akhir diperpanjang menjadi 4232013, total keuntungan bersih Monte Carlo meningkat menjadi 67.015. Logika strategi juga memenuhi persyaratan untuk strategi pengembalian rata-rata: ia masuk pada limit order dan keluar menggunakan kondisi indikator. Batas masuk berarti pasar harus turun ke harga batas, jadi strategi beli rendah dan jual setelah pasar kembali naik. Penting untuk diingat bahwa ini adalah hasil Monte Carlo pada 95 kepercayaan, yang berarti, misalnya, 95 dari evaluasi uji stres memiliki total laba bersih setidaknya sebesar 56.784. Jika stress testing dimatikan dan strategi dievaluasi pada data asli, kurva ekuitas adalah seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar. 4. Gambar 4. Kurva Ekuitas untuk strategi SPY akhir pada data asli. Kurva ekuitas ini sesuai dengan laba bersih 109.497, yang setara dengan tingkat pengembalian tahunan sebesar 5.5. Meskipun ini hanya pengembalian yang sederhana, namun dengan mudah mengalahkan imbal hasil buy-and-hold sekitar 1,8 selama periode yang sama dan dicapai tanpa leverage dan dengan kurva ekuitas yang terus meningkat sepanjang periode yang mencakup dua pasar beruang. Contoh Select Sector SPDR Contoh kedua melibatkan membangun strategi mengenai portofolio ETF yang terdiri dari Select Sector SPDRs. ETF ini membagi indeks SampP 500 menjadi sembilan sektor sehingga masing-masing saham di SampP 500 ditempatkan ke dalam salah satu dari sembilan sektor tanpa tumpang tindih. Kesembilan sektor tersebut adalah Consumer Discretionary (simbol XLY), Consumer Staples (XLP), Energy (XLE), Keuangan (XLF), Perawatan Kesehatan (XLV), Industri (XLI), Bahan (XLB), Teknologi (XLK), dan Utilitas (XLU). Sebagian besar setting yang sama digunakan untuk membangun strategi ini seperti pada contoh terakhir. Namun, karena sembilan kali lebih banyak data harga yang digunakan dalam pembangunan, saya mengurangi jumlah iterasi Monte Carlo dari 99 menjadi 5. Opsi build lainnya sama seperti pada Gambar. 2 kecuali opsi membangun kembali, yang tidak ikut bermain. Untuk ukuran posisi, 20 ekuitas diinvestasikan pada setiap perdagangan. Karena tidak semua pasar cenderung diperdagangkan pada saat bersamaan, setting ini dipilih untuk memberikan ukuran posisi yang memadai tanpa menghasilkan leverage (yaitu over-investment). Periode dalam sampel untuk bangunan ini adalah 141999 sampai 5282009 dengan 5292009 sampai 122012 sebagai periode di luar sampel dan 132012 sampai 4232013 disisihkan untuk validasi. Kurva ekuitas melompati salah satu strategi utama dalam populasi setelah 10 generasi (tidak dibangun kembali) ditunjukkan di bawah pada Gambar. 5. Gambar 5. Kurva Ekuitas untuk setiap uji stres untuk strategi portofolio SPDR Sector Select. Setiap kurva ekuitas pada Gambar. 5 mewakili ekuitas portofolio yang dihasilkan dari pengujian balik di semua sembilan pasar secara simultan untuk satu set rangkaian uji stres (atau data asli). Beberapa hasil ringkasan Monte Carlo ditunjukkan di bawah ini. Total Laba Bersih Tidak seperti contoh sebelumnya, hasilnya tidak jauh berbeda ketika analisis Monte Carlo dimatikan dan hasilnya dievaluasi berdasarkan data asli. Dalam hal ini, total laba bersih meningkat menjadi 205.140. Strategi ini juga lolos uji validasi. Kurva ekuitas untuk strategi hanya berdasarkan data asli (tidak ada pengujian stres), di mana periode validasi disertakan, ditunjukkan di bawah pada Gambar. 6. Gambar 6. Kurva Ekuitas untuk strategi portofolio SPDR Sector Terakhir pada data asli. Kurva ekuitas ini sesuai dengan laba bersih 249.431, yang setara dengan pengembalian tahunan sebesar 9,5 dengan penarikan kasus terburuk 21. Seperti contoh sebelumnya, logika strategi masuk dalam batas waktu yang terbatas. Sebagian besar jalan keluarnya melalui pintu keluar target, dengan perdagangan lain keluar berdasarkan kondisi indikator atau pada pemberhentian pelindung. Download File Proyek Mean Reversion: (klik kanan, Save target as. To. zip file memerlukan Adaptrade Builder untuk membuka.) Untuk alasan perizinan, file proyek tidak termasuk data harga. Titik manis yang disebut untuk strategi trading yang direkomendasikan oleh Dr. Bandy nampaknya memberikan kondisi efektif untuk membangun strategi pengembalian strategi perdagangan secara otomatis menggunakan alat seperti Adaptrade Builder. Ada kemungkinan untuk menemukan strategi yang memenuhi sebagian besar persyaratan untuk kedua contoh tersebut: strategi pasar tunggal untuk pasar ETF SPY, dan strategi untuk portofolio ETF yang terdiri dari sembilan Sektor Pilihan SPDRs. Kedua strategi tersebut mengalahkan buy-and-hold dan bertahan dengan baik dalam uji validasi. Untuk kedua contoh tersebut, pengujian stres dengan analisis Monte Carlo digunakan untuk meningkatkan peluang menemukan strategi yang kuat. Dibandingkan dengan contoh portofolio, hasil stress test untuk strategi single market (SPY) secara substansial lebih konservatif (kurang menguntungkan) daripada hasil dari data asli. Sementara beberapa di antaranya mungkin karena pengujian stres yang lebih ketat dibandingkan dengan contoh portofolio, hal ini menunjukkan bahwa strategi SPY kurang kuat daripada contoh portofolio. Secara umum, di mana hasil Monte Carlo menyimpang secara nyata dari hasil pada data asli, mungkin diperkirakan perkiraan terbaik dari hasil di masa depan akan berada di antara keduanya, meskipun hal itu akan bergantung pada seberapa konservatif pengujian stres dan analisis Monte Carlo adalah . Tampaknya masuk akal bahwa strategi portofolio akan lebih kuat daripada strategi pasar tunggal karena strategi portofolio dibangun di atas sembilan pasar yang berbeda dan diminta untuk bekerja dengan cukup baik dalam berbagai variasi data harga. Itu dibangun di atas sembilan kali lebih banyak data dan memiliki sekitar sembilan kali lebih banyak perdagangan. Kinerja strategi portofolio yang lebih besar mungkin mencerminkan efek positif diversifikasi terhadap sembilan sektor SPDR yang berbeda. Meskipun tidak ada strategi yang memenuhi persyaratan untuk jumlah perdagangan, ada kemungkinan untuk menemukan strategi yang memenuhi semua persyaratan jika populasi yang lebih besar digunakan atau persyaratan pembangunan kembali yang lebih ketat dipekerjakan, yang akan memerlukan waktu yang lebih lama. Sebagai alternatif, mungkin saja strategi semacam itu tidak mungkin ditemukan karena persyaratan yang bertentangan dengan akurasi tinggi, frekuensi perdagangan, durasi perdagangan pendek, dan sebagainya. Rangkaian kondisi build yang terbaik adalah yang sepenuhnya memanfaatkan potensi pasar sambil tetap realistis. Menggabungkan seperangkat kondisi build yang berguna, seperti yang disediakan oleh Dr. Bandy, dengan fitur ketahanan built-in, seperti pengujian stres dan analisis Monte Carlo, dalam alat otomatis seperti Builder harus menyediakan kerangka kerja yang solid untuk mengembangkan strategi perdagangan yang efektif. Bandy, Howard B. Mean Reversion Trading Systems. Blue Owl Press, Inc. Sioux Falls, SD, 2013, hal. 138. Bandy, Howard B. Modeling Trading System Performance. Blue Owl Press, Inc. Sioux Falls, SD, 2011, hal. 154. Artikel ini muncul di edisi April 2013 dari newsletter Perangkat Lunak Adaptrade. The SampP 500 dan Select Sector SPDRs adalah merek dagang dari The McGraw-Hill Companies, Inc. HASIL KINERJA HIPOTHETIK ATAU SIMULASI MEMILIKI BATASAN INHERENT TERTENTU. MELIHAT KINERJA KINERJA SEBENARNYA, HASIL YANG SIMULASI JANGAN MENYATAKAN PERDAGANGAN YANG BENAR. JUGA, SEJAK TRADES TIDAK SEGALA DITINJAU, HASIL YANG DAPAT MEMILIKI BAWAH ATAU TERLUKA UNTUK DAMPAK, JIKA ADA, FAKTOR PASAR TERTENTU, SEPERTI KURANGNYA LIKUIDITAS. PROGRAM PERDAGANGAN SIMULASI DALAM UMUM JUGA TERTARIK FAKTA BAHWA MEREKA DITANDATANGANI DENGAN MANFAAT HINDSIGHT. TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN AKAN ATAU CUKUP UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SESUAI DENGAN MEREKA YANG DIMILIKI. Jika Anda ingin diberitahu tentang perkembangan baru, berita, dan penawaran khusus dari Perangkat Lunak Adaptrade, silakan bergabung dengan daftar email kami. Terima kasih. ETF Sweet Spot Trading System Home Study Course Apakah Anda Suka Cara yang Sederhana dan Secara Historis Menguntungkan Perdagangan ETFs Telah menguntungkan di SPY, QQQs, Midcap ETFs, SMHs, dan Russell iShares karena masing-masing mulai melakukan perdagangan hingga 6162004. Has Merebut lebih dari 100 poin SPY dari 112000 menjadi 6162004 (183 poin SPY sejak mereka memulai perdagangan pada tahun 1993). Telah mencapai tingkat pengembalian sejak awal dekade ini 120,80 di MDY, 68,77 di SPYs, 74,41 di QQQs, 73,95 di SMHs, dan 71,83 di IWM (sampai 15 Juni 2004) Mudah diperdagangkan dan mudah dipelajari. . Telah menghasilkan uang di kedua pasar banteng dan pasar beruang. Secara konsisten menghasilkan uang di sisi yang panjang dan juga sisi pendeknya. Sudah jauh mengungguli buy and hold. Membawa Anda di bawah tiga menit untuk menghitung setiap hari. Apakah Anda menukar ETF dan ingin meningkatkan hasil Anda Jika demikian, sekarang Anda berpotensi dapat menangkap pergerakan jangka pendek dan cepat dalam ETF menggunakan sistem perdagangan mechnical yang telah menciptakan lebih dari 196.000 keuntungan historis sejak 112000 sementara hanya diperdagangkan 500 Saham per sinyal dalam perdagangan hipotetis. Dalam waktu kurang dari tiga menit sehari, mengikuti lima peraturan kepemilikan sederhana, Anda dapat menerima sinyal masuk dan keluar yang jelas dan tepat dari ETF Sweet Spot Trading System. Melalui sinyal ini, Anda akan dapat secara mekanis mengayunkan perdagangan baik sisi panjang maupun pendek untuk QQQ, SPY, SMH, IWM, dan ETF lainnya yang paling populer. Pada tahun 2003 pasar bullish, apakah Anda menukar pergerakan jangka pendek yang kuat ini dalam kinerja SPYs Past? Bukan jaminan hasil di masa depan. Berdasarkan simulasi perdagangan. Tidak termasuk selip dan komisi. ETF Sweet Spot Trading System menangkap mereka semua. Tidak hanya itu. 90 dari sinyalnya menguntungkan pada tahun 2003 karena SPYs Percaya Diri Membeli Sistem Ini Hari Ini Dengan Jaminan Uang Kembali Kami. Dan heres bagian yang terbaik: Kami sangat yakin bahwa Anda akan senang dengan sistem ini bahwa ia datang dengan garansi uang kembali. Jika tidak menguntungkan bagi Anda setelah enam bulan sejak tanggal pembelian setelah mengikuti semua peraturan sistem dan mengambil semua perdagangan yang dipicu, kembalilah ETF Sweet Spot Trading System untuk pengembalian dana penuh, tidak ada pertanyaan yang diajukan. Apa itu ETF Sweet Spot Trading System ETF Sweet Spot Trading System adalah sistem perdagangan mekanis yang telah dikembangkan untuk melakukan satu hal dan melakukannya dengan sangat baik. IDENTIFIKASI KEMAMPUAN TINGGI-PROYEKSI JANGKA PENDEK DAN EXIT ZONA DI ETF. Inilah yang dilakukan sistem lima langkah: Dengan menggunakan perhitungan eksklusif namun mudah dipelajari, sistem ini menunjukkan kepada Anda apa yang secara historis merupakan titik pembalikan probabilty tertinggi baik pada sisi panjang dan pendek untuk ETF. Ketika sebuah ETF mencapai zona probabilitas tinggi, sinyal perdagangan dipicu secara otomatis. Kemudian, ini memungkinkan Anda memasukkan langkah ETF yang kuat, sama seperti permulaan. Plus, sistem menambahkan twist yang tidak biasa. ETF Sweet Spot Trading System memantau tindakan dan mengidentifikasi situasi di mana ETF sempat hang sebelum terjadi pembalikan. Bila ini terjadi, penelitian kami menunjukkan kekuatan pergerakan potensial meningkat. Dan itu untuk keuntungan Anda Ketika ini terjadi, sistem memicu sinyal bagi Anda untuk menambahkan lebih banyak saham ke posisi Anda, biasanya dengan harga yang lebih baik. Begitu pembalikan dimulai, momentum akan dimulai. Anda mengendarai bagian paling cepat dan terkuat dari pergerakan jangka pendek. Dan kemudian sistem memberitahu Anda untuk keluar, paling sering dalam 4 sampai 7 hari. Apa Jenis Tepi Apakah Anda Mendapatkan ETF Sweet Spot Trading System adalah sistem yang hebat, namun juga mudah dan mudah digunakan. Jika Anda menukar 500 saham per sinyal dari lima Exchange Traded Funds (ETFs) yang paling populer, ETF Sweet Spot Trading System menciptakan 196.000 keuntungan sejak Januari 2000. Berikut adalah kinerja masing-masing ETF: (Bukan perdagangan aktual) Slippage and commissions tidak termasuk) Memperbaiki lebih dari 73 dari semua sinyal dan telah menghasilkan lebih dari 396 poin (112000 sampai 6152004). Sekarang Anda dapat memiliki sisi kenyamanan dan psikologis karena mengetahui bahwa Anda memperdagangkan sistem yang telah benar dengan lebih baik dari 7 dari 10 perdagangan dan menghasilkan 396 poin untuk memperdagangkan sekeranjang lima ETF yang paling aktif. Meskipun tidak ada jaminan bahwa hasil di masa depan ini akan menduplikat kinerja terakhir ini, kami yakin bahwa hasilnya menunjukkan bahwa Anda berbicara sendiri. Tidak ada lagi tebakan. Karena sistemnya benar-benar mekanis, semua keputusan dibuat untuk Anda sehingga Anda bisa bertransaksi tanpa emosi dan tidak terganggu oleh kegiatan sehari-hari Anda. Anda tidak perlu menonton pasar sepanjang hari. Cukup lanjutkan tentang bisnis harian Anda, kerjakan pekerjaan sehari-hari Anda atau jalankan tugas sepanjang hari. Dan di malam hari setelah pasar tutup, hanya duduk dan luangkan waktu sebentar untuk mengikuti aturan sederhana ETF Sweet Spot Trading System. Dan kemudian masukkan pesanan anda ke broker anda. Sederhana dan mudah digunakan. Tidak ada perhitungan yang rumit. Dan dengan hanya lima peraturan yang mudah dipelajari, kami yakin Anda bisa menguasai sistem hanya dalam beberapa menit. Menjaga Anda dalam perdagangan untuk bagian terbaik dari gerakan. Sinyal rata-rata berlangsung selama satu sampai 1 12 minggu sebelum memberitahu Anda untuk keluar. Ini memungkinkan Anda bertahan dalam perdagangan cukup lama untuk mendapatkan momentum pergerakan tercepat dan tertinggi. Menguntungkan baik pada sisi panjang maupun pendek. Sekarang Anda bisa memanfaatkan kedua pasar turun dan naik karena ini adalah sistem yang telah tampil sama baiknya di sisi pendek sebagai sisi panjang. ETF Sweet Spot Trading System telah menguntungkan selama pasar beruang ekstrim 2000-2002 dan pasar bull tahun 2003 - 2004. Berikut adalah beberapa perdagangan dari musim panas 2001. Seperti pasar beruang yang bertahan pada tahun 2001 dan Indeks menurun, ETF Sweet Spot Trading System memberi Anda kesempatan yang jelas ini Kinerja masa lalu bukanlah jaminan hasil masa depan. Berdasarkan simulasi perdagangan. Tidak termasuk selip dan komisi. ETF Sweet Spot Trading System menangkap semua perdagangan ini di salah satu pasar beruang terburuk dari generasi ini Plus, Sekarang Anda Bisa Mengambil Keuntungan dari ETF. Heres hal tambahan untuk dipertimbangkan: ETF Sweet Spot Trading System memungkinkan Anda berdagang, secara jangka pendek, salah satu segmen pasar keuangan, Exchange-Traded Funds, atau ETF yang paling cepat berkembang sebagaimana biasa disebut. Apa itu ETF ETF adalah keranjang saham yang dibeli dan dijual seperti satu saham saja. Persediaan di dalam keranjang ini dipilih untuk memberi gambaran indeks atau kelompok industri tertentu. Sebagai contoh, QQQs berisi saham yang mewakili indeks Nasdaq-100. Pergerakan QQQs kemudian melacak pergerakan indeks Nasdaq-100. Dari Forbes ke Smart Money. Semua dunia perdagangan setuju bahwa ETF menawarkan kombinasi keuntungan yang tidak dapat digunakan oleh pasar lain. Berikut adalah beberapa alasan mengapa Anda harus mempertimbangkan untuk memperdagangkannya jika Anda tidak melakukannya: Kurang perlu dikhawatirkan. Risiko utama dalam semalam dihapus. Berapa kali Anda bangun di pagi hari untuk menemukan bahwa stok Anda telah jatuh karena berita semalam Ketika Anda menukar ETF, Anda bisa tidur lebih nyenyak mengetahui bahwa suporter semalam yang tidak menyenangkan jauh lebih kecil kemungkinannya terjadi. Tidak ada manipulasi pialang rumah dan tidak ada risiko skandal perusahaan. Karena Anda menukar sekeranjang saham dengan ETF, potensi dampak negatif yang timbul dari saham individual sangat berkurang. Likuiditas yang sangat baik menghemat uang Anda. Turunkan biaya transaksi. ETF paling populer yang mungkin Anda trading seperti QQQs, SPYs dan SMHs memiliki likuiditas yang sangat baik. Anda bisa bergerak masuk dan keluar dari perdagangan dengan biaya transaksi yang lebih rendah karena selip yang rendah dan spread yang ketat. Kemudahan trading kedua sisi pasar. Mudah memperdagangkan kedua sisi panjang dan pendek. Dengan ETFs, Anda bisa memasukkan posisi short dengan lancar dan mudah saat Anda memasukkan yang lama karena, tidak seperti saham, tidak ada aturan uptick. Order ETF Sweet Spot Trading System Hari Ini dan Berikut adalah Apa yang Akan Anda Menerima Pemesanan Sistem Perdagangan Spot ETF saat ini dan Anda akan menerima. Rumus dan metodologi sistem lengkap. Ini mencakup semua peraturan sistem perdagangan untuk masuk secara otomatis dan keluar dari pembalikan yang kuat di ETF, baik di sisi pasar yang panjang dan pendek. Entah berada di pasar bull market atau bear market, kini Anda akan memiliki sistem yang memungkinkan Anda berdagang secara mekanis dan tanpa emosi. Tidak ada interpretasi pola samar atau menatap monitor komputer yang akan dibutuhkan bila menggunakan sistem ini. Buku strategi sistem yang komprehensif dan mendalam. Ini memberi Anda penjelasan mendalam tentang bagaimana sistem bekerja dan logika dasarnya. Dan, Anda akan menerima analisis kinerja lengkap dari sejarah perdagangan-per-perdagangannya. Tujuan kami adalah agar Anda menguasai sistem dalam 30 menit atau kurang sehingga Anda bisa langsung menerapkannya pada trading Anda. Untuk memastikan hal ini, Panduan Strategi juga akan memandu Anda melalui berbagai perdagangan bar-by-bar sehingga Anda bisa mendapatkan perspektif langsung sebelum Anda mulai menggunakan sistem ini. Akses gratis dan tak terbatas ke situs web sistem. Selain itu, untuk mempermudah penggunaan sistem Anda lebih cepat dan mudah, Anda akan diberikan akses web gratis dan tak terbatas ke situs web yang menyediakan penghitungan yang Anda perlukan untuk menerapkan Sistem Perdagangan Spot ETF dengan benar. Tentu saja Anda sudah memiliki rumus yang Anda perlukan untuk melakukan perhitungan ini sendiri, namun kami akan memberikan ini sebagai layanan gratis bagi Anda untuk membantu Anda menghemat waktu berharga Anda. Dukungan pelanggan tak terbatas jika Anda memiliki pertanyaan. Tulis review Review anda: Catatan: HTML tidak diterjemahkan Nilai: Bad Good